программирование Направления обучения: - Сбор, обработка и консолидация данных из разнородных источников; - Работа с распределенными базами данных, обработка и анализ данных распределенных систем; - Выявление скрытых зависимостей, закономерностей и аномалий в данных; - Построение моделей для решения бизнес-задач с применением алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей (DataScience); - Визуализация данных, создание дашбордов; - Создания интерактивных веб-приложений (объединение науки о данных и веб-разработки). Обучение языкам программирования: — SQL: ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum, MySQL, mariaDB, SQLite, MS SQL Server, Oracle, MS Access; — Python; — R (R-Studio); — JavaScript, HTML, CSS; — Node.js, — Django.  1 700 руб. / 60 мин.

программисты договорная

обучение SQL Практический курс SQL из заданий, подготовленных в виде моделей данных в ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum, MySQL, mariaDB, SQLite, MS SQL Server, Oracle, MS ACCESS + разбор SQL-запросов, которые дают на собеседованиях. Основные темы: - операторы и конструкции SQL; - соединение таблиц в запросах; - функции работы с числами, текстом, датами; - агрегация (группировка данных) в запросах; - вложенные запросы; - создание таблиц, связей, индексов; - изменение данных в таблицах, добавление/импорт данных в таблицы; - перекрестные запросы (оператор PIVOT); - оконные функции (агрегатные вычисления без применения группировки) и функции аналитики; - расчет нарастающего итога с помощью SQL; - иерархические (рекурсивные) запросы; - общие (обобщенные) табличные выражения (CTE). + ClickHouse 22.2.2.1, + PostgreSQL 12.3, + GreenPlum 6.8.1, + MySQL 8.0 + MySQL Workbench 8.0 + dbForge Studio 2020 for MySQL v.9.0, + mariaDB v. 10.2.39 + DBeaver v. 21.0.1, + SQLite (.db), + MS SQL SERVER 2012/2017, + Oracle Database 18c Express Edition + Oracle SQL Developer v.19.2, + MS ACCESS (запросы с использованием Конструктора запросов, SQL-запросы).  1 700 руб. / 60 мин.

обучение Python Практический курс по темам: - основы (переменные, операции, типы данных, преобразование типов, значения None / Nan / Inf, условия if, циклы); - работа с датами; - структуры данных (списки / Series и их связь с таблицами Pandas, кортежи, множества, словари / формат JSON и вложенные структуры); - работа со строками, регулярные выражения, текстовые файлы; - функции и классы (определение и примеры функций, локальные и глобальные переменные, аргументы функций, функции как объекты, лямбда-функции, создание собственных классов); - итераторы, генераторы; - таблицы Pandas: импорт Excel и CSV файлов, объединение таблиц и сводные таблицы, обработка/преобразование данных, работа с пропусками, фильтрация таблиц, преобразование типов столбцов, группировка, анализ данных); - автоматизация Excel с помощью Python; - работа с базами данных (на примере СУБД SQLite, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, mariaDB): импорт таблиц Pandas в базы данных, выборка из баз данных; - библиотека NumPy: массивы, тензоры, изменение формы массивов, операции над массивами, векторные и матричные вычисления, векторизация, многочлены, интерполяция, решение систем линейных уравнений; - библиотека SciPy: численное интегрирование, интерполяция, обработка изображений, оптимизация функций, решение систем нелинейных уравнений, статистические функции; - символьные вычисления с SymPy (решение линейных уравнений, суммирование рядов, вычисление пределов, дифференцирование, интегрирование, дифференциальные уравнения, матрицы); - визуализация (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly); - работа с API для извлечения данных из интернета; - подготовка к машинному обучению (некоторые понятия линейной алгебры, мат. анализа, дискретной математики, основы статистического анализа); - основы машинного обучения; - основы нейронных сетей; - поиск аномалий и зависимостей в данных.  1 700 руб. / 60 мин.

обучение Django – как развернуть Django-проект,  – Структура приложения на Django (виды моделей приложений MVC / MVP), – 1-й проект на Django , – 1-е приложение на Django, – функции-обработчики (обработка http-запросов), – Представления и маршрутизации,  – как работать с шаблонами, – работа с формами, – работа с базами данных, – итоговое создание сайта, – публикация сайта в интернете.  1 700 руб. / 60 мин.

обучение VBA 1 700 руб. / 60 мин.

обучение Javascript договорная

обучение Node.js - создание веб-сервера с помощью Node.js и отработка HTTP-запросов - работа с формами - работа с базами данных - работа с REST API - итоговое создание сайта и публикация в интернете  1 700 руб. / 60 мин.

машинное обучение 1 700 руб. / 60 мин.

обучение языку R Обучение R/R-Studio - практические занятия по темам: - установка R/R-Studio; - установка внешних пакетов; - переменные, типы данных, логические операции и условия if; - циклы; - векторы; - матрицы; - списки; - факторы; - датафреймы; - функции; - построение графиков и диаграмм; - визуализация, создание дашбордов с использованием пакета Shiny, - работа c внешними данными (с файлами различных форматов, с базами данных); - статистические вычисления, предобработка данных и основы стат. анализа; - объектно-ориентированное программирование; - анализ текста;  1 700 руб. / 60 мин.

обучение параллельному программированию - Массово-параллельная обработка данных, приемы и методы параллельно выполняющихся процессов вычислений, взаимодействующих между собой;  1 700 руб. / 60 мин.

обучение Microsoft Office Access 1 700 руб. / 60 мин.

обучение СУБД 1 700 руб. / 60 мин.

обучение Microsoft SQL Server 1 700 руб. / 60 мин.

обучение MySQL 1 700 руб. / 60 мин.

обучение PostgreSQL 1 700 руб. / 60 мин.

обучение Oracle 1 700 руб. / 60 мин.

SQL договорная

разработка на Python договорная

программирование в Excel договорная

Data scientist договорная

MySQL договорная

PostgreSQL договорная

Microsoft SQL Server договорная

создание нейросетей договорная

SQLite договорная

Oracle договорная

MongoDB договорная

Redis договорная